活動日期
2026-03-12 至 2026-03-12 止
活動理念
本研究探討生成式AI工具應用於軟體系統架構學習之成效，並以物件導向程式教學為例進行分析。透過AI工具提供即時程式範例、架構說明與概念解析，有助於降低學習抽象概念的困難度，並提升理解效率。在物件導向學習過程中，類別設計、繼承與多型等概念可藉由AI輔助進行結構化呈現與練習，強化學習者對程式架構的掌握。
此外，AI工具亦具備程式除錯與優化建議功能，提升學習過程的即時回饋性。然而，過度依賴工具可能影響學習者之自主分析能力，因此在教學設計上需適當規劃使用方式。整體而言，生成式AI工具對於程式教育之學習成效具有一定的促進作用。
辦理情形
以生成式AI工具融入軟體系統架構學習為主軸，教學初期由教師進行概念導入後，隨即以操作示範與即時問答的形式展開學習活動，透過生成式AI提供之程式範例與架構解析，引導學生理解物件導向程式設計中的核心概念與系統運作方式，使學習者在互動過程中逐步建立對程式架構的整體認知與應用能力。
隨著教學內容進一步涵蓋類別設計、繼承、多型及系統整合等重點，生成式AI在跨概念連結與問題解析上的輔助功能亦逐漸展現，使學生能在操作與回饋中累積學習成效，並強化對軟體設計邏輯的理解。
課程於後續的問答與實作討論中延伸出更多與程式設計相關的應用問題，使教師得以針對剛才分享中的疑問獲得回饋，進一步深化對軟體系統架構與物件導向設計的理念之理解與應用。
