本活動旨在協助學生與研究者了解生成式AI工具於學術研究、文獻整理及論文寫作歷程中的實務應用方式，並透過講解與實作提升參與者運用AI輔助研究資料整理、研究主題聚焦及論文架構規劃之能力。課程強調AI 工具應作為研究輔助與效率提升之工具，而非取代研究者本身之思考與判斷，期能引導參與者建立正確且負責任的AI使用觀念，且協助學生在論文撰寫前期更有系統地釐清研究方向，提升學術研究準備效率與論文寫作品質。

本活動採「學術倫理引路」與「研究實務操作」並進，以全方位提升學生與研究者之學術生產力。專業講師深入剖析生成式AI工具於學術研究、文獻整理及論文寫作歷程中的實務應用範疇，引導參與者建立正確、透明且負責任的AI使用觀念，深刻理解AI工具應定位為效率提升之「研究特助」，而非取代研究者本身之核心思考與價值判斷。

課程先以「文獻資料整理」，指導學員如何運用數位工具建立具備明確來源依據、可追溯且高信度的文獻庫，為後續的研究分析與論文寫作奠定紮實根基；隨後進入「PDF文獻批次處理」環節，講師將實地示範如何運用AI工具對大量紛雜的PDF學術文獻進行智能化批次解析，高效提取關鍵概念並轉換為結構化的評析資料，大幅縮短前置的文獻判讀時間。

課程後半段則在寫作邏輯的深化與實踐。在「論文寫作輔助」單元中，將引導學員善用AI進行高階的思辨發想，包含研究主題的精準聚焦、現有文獻脈絡的動態梳理、研究缺口（Research Gap）的交叉分析，乃至於論文整體架構的嚴謹規劃，協助參與者在論文撰寫前期能更有系統地釐清研究方向。最後，活動將深化至「專題實作練習」的應用核心，在助教團隊的個別化協助下，由參與者將課程所學之提示詞策略與數位工具，直接套用至個人的論文主題中，即時進行文獻整理與架構實作。